Sonsuz Ark/ Evrensel Çerçeveye Yolculuk
"Stanford profesörleri Stefano Ermon ve William Chueh liderliğindeki bir ekip, bu test sürelerini yüzde 98 oranında azaltan makine öğrenimi tabanlı bir yöntem geliştirdi. Grup, yöntemlerinin, pil şarj hızının test edilmesinde kullanılmasına rağmen, pil geliştirme hattının diğer birçok bölümüne ve hatta enerji dışı teknolojilere uygulanabileceğini söylüyor."

Artificial Intelligence Used to Supercharge Battery Development for Electric Vehicles
"Toyota araştırmacılarıyla birlikte çalışan Stanford'da elde edilen yeni makine öğrenimi yöntemi, elektrikli araçlar için pil gelişimi sürecini güçlendirebilir."
Stanford liderliğindeki bir araştırma ekibi, yeni bir makine öğrenimi yöntemi kullanarak elektrikli araçlar için daha uzun ömürlü, daha hızlı şarj olan pillerin önündeki önemli bir engel olan pil test sürelerini yaklaşık on beş kat kısalttı.