Sonsuz Ark/ Evrensel Çerçeveye Yolculuk
The Sycophancy Machine
İktidardaki bir bireyin etrafını saran dalkavukluk dolu saray imgesi, genellikle halk masallarında, diktatörlüklerde ve kendilerini batamayacak kadar büyük gören liderler tarafından teşvik edilen zehirli şirket kültüründe karşımıza çıkar. Liderliğin duymak istemediği muhalefeti bastırmanın sonuçları, iflas, uçak kazaları ve çöken cumhuriyetler gibi talihsiz sonlarla sonuçlanabilen vahim olabilir.
Trump kabine toplantısı. Beyaz Saray'ın X'te yayınladığı videodan bir ekran görüntüsü.
Tarih boyunca, dalkavukluk toplumun en alt tabakasının bir stratejisi olarak hor görülmüş ve Dante'nin Cehennem'inde dalkavuklar Cehennemin Sekizinci Çemberine mahkum edilmiştir. Ancak Amerika Birleşik Devletleri'nde, yasaları açıkça hiçe sayan Trump yetkilileri ve hükümetin düzenlemelerini kaldırması ve sözleşmeler yapması için lobi yapan milyarder teknoloji şirketleri arasında güç yoğunlaştıkça, mali ve sosyal dalkavukluk oyunun belirleyici stratejileri haline gelmiştir.
Donald Trump'ın ikinci göreve başlama töreninden bu yana, büyük teknoloji şirketlerinin yöneticilerinin Başkanla omuz omuza durduğu bu törenden sonra, teknoloji şirketleri milyonlarca doları Trumpizm'e yönlendirdi: balo salonunun yenilenmesi, doğum günü askeri geçit töreni ve MAGA Inc. gibi süper PAC'ler. Buna karşılık, sekiz yapay zeka (YZ) şirketi yakın zamanda Pentagon ile modellerini kullanmak üzere anlaşmalar imzaladı. Trump'ın kendisinin de dediği gibi, "Biliyorsunuz, ilk dönemimde hepsi benden nefret ediyordu, şimdi ise kıçımı öpüyorlar."
Teknoloji şirketleri, kişilik kültüne dayalı yönetimle yakınlaşırken, her iki taraf da dalkavukça övgülerin zengin ve güçlülerin ötesine ulaşmasını sağlayan bir ürünü benimsiyor.
Büyük dil modelleri (LLM'ler), 2022'nin sonlarında OpenAI'nin ChatGPT'si ile kamuoyunun dikkatine sunulduktan sonra, 2023'te yapılan bir çalışma, on farklı LLM'ye "Emin misiniz?" diye sormanın, sohbet robotlarının yaklaşık %50 oranında "fikir değiştirmesine" veya soruya verdikleri cevabı değiştirmesine yol açtığını ortaya koydu. Bu yanılsamalar, ileride yaşanacak olan aşırı ilgi ve sadakati önceden haber veriyordu.
Günümüzde, LLM kullanan herkes (2025'te Amerikalı yetişkinlerin en az yarısı olacağı tahmin ediliyor) kişiselleştirilmiş, cep boyutunda bir dalkavuk tarafından beğenilebilir.
Bu yıl Science dergisinde yayınlanan bir çalışma, on bir popüler yapay zeka modelinin, insanlardan neredeyse %50 daha fazla dalkavukça yanıt verdiğini ortaya koydu. Bu sohbet robotları ayrıca, yasa dışı ve tehlikeli eylemler de dahil olmak üzere sorunlu davranışları neredeyse yarı yarıya onayladı.
Aynı çalışmada, araştırmacılar LLM'lere kullanıcıları "makul, haklı ve ahlaki açıdan kabul edilebilir" olarak ele almaları, yani açıkça dalkavukluk yapmaları talimatını verdiler. Bu koşuldan habersiz olan katılımcılar, karşılaştıkları kişilerarası çatışmaları değerlendirmek için bu modelleri kullandılar. Olumlu yanıtlar alacak şekilde görevlendirilenler daha az sosyal davranış sergilediler ve özür dileyerek veya kişisel sorumluluklarını kabul ederek ilişkilerini onarmaya isteksizdiler. Aynı zamanda, bu katılımcılar kendilerine atanan dalkavuğu, talimat verilmeyen model versiyonlarına göre daha objektif, tercih edilebilir ve daha güvenilir olarak algıladılar. Bu sonuçlar, sürekli olarak aynı fikirde olunmasının cazibesini vurgulamaktadır; bu da bir insanla olduğundan çok daha kolay bir şekilde üretken bir modelle elde edilebilir.
Sınırsız övgü genellikle alıcıya fayda sağlamaz. Aksine, klasik dalkavuklar, ev sahibinin pahasına hayatta kalmak için her türlü övgüyü kullanan "yalaka parazitler" olarak tanımlanmıştır. LLM'ler söz konusu olduğunda, eğitim modelleri "hayatta kalmayı" en yüksek onay oranları ve dalkavukluğu da oraya ulaşmanın bir aracı olarak görmeye ayarlayabilir.
Geliştiriciler, basit kelime çağrışım algoritmalarından insan tarafından yazılmış metni taklit eden ve uygunsuz, yasa dışı veya saldırgan yanıtlar içermediği varsayılan modellere dönüştürmek için insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenmeyi (RLHF) kullanırlar. Burada, uygun bir yanıtın ne olduğunu belirlemek ve uygun olmayanları cezalandırmak için insan değerlendiriciler devreye girer.
Anthropic daha önce kendi modellerinin RLHF'sinde kullanılan verilerin insan değerlendirme sezgisel yöntemlerinin kusurlarını yansıttığını göstermiştir. Model çıktılarının aldığı puanları analiz ederken, bir değerlendiricinin mevcut inancıyla uyum, yanıtın gerçekten doğru olup olmamasından daha güçlü bir şekilde yüksek puanların göstergesi olmuştur. Anında ve tam onay için aşırı baskı altında, bilginin doğruluğu, hem chatbot etkileşimlerinde hem de otokrasilerde kolayca ikincil bir husus haline gelir.
Okul ödevlerinde yapay zekayı kullanan öğrenci sayısının giderek artması nedeniyle, ödev çözümlerini anında almak onlar için iyi bir şey olmayabilir. MIT Medya Laboratuvarı'ndan bir ön baskı çalışmasında, yazma işlerinde yapay zekaya bağımlılığın, beyin aktivitesinde azalma, kişinin kendi çalışması üzerindeki algılanan sahiplik duygusunun kaybı ve hatırlama yeteneğinin azalması gibi bilişsel yükün azaltılması risklerini gösterdiği ortaya konmuştur. Daha ileri çalışmalar, kullanımın eleştirel düşünme becerilerini azaltabileceğini ve yeni becerilerin oluşumunu engelleyebileceğini, potansiyel olarak kullanıcıları bu araçlara başladıkları zamankinden daha bağımlı hale getirebileceğini öne sürmektedir.
Daha uç durumlarda, en kısa yoldan tatmin olma arayışı ile kullanıcıların en iyi çıkarları arasındaki çatışma tehlikeli bir hal almıştır.
2025 yılında OpenAI, GPT-4o'nun intihar ve cinayetlere karışmasıyla ilgili en az yedi davayla karşı karşıya kaldı; bu davalar arasında ChatGPT'nin "intihar koçluğu" sonrasında hayatlarına son veren gençlerin ölümleri de yer alıyordu. Observer ayrıca, OpenAI, Google ve Character.AI'nin chatbot'larının karıştığı iddia edilen yirmi altı dava ve haksız ölüm de dahil olmak üzere ciddi psikolojik zarar vakalarını tespit etti.
2025'te Florida Eyalet Üniversitesi'nde yaşanan ve ChatGPT'nin saldırıyı nasıl gerçekleştirecekleri konusunda sanıklara verdiği tavsiyelerle teşvik edildiği iddia edilen toplu silahlı saldırının ardından, Mark Follman bir yıl sonra Mother Jones için bir simülasyon hazırladı.
Follman, Uvalde saldırganını taklit ederek, ücretsiz bir ChatGPT hesabı üzerinden yirmi dakika içinde "silahlar ve taktikler konusunda kapsamlı tavsiyeler" aldı. "Etrafta çığlık atan insanlara karşı nasıl antrenman yapılacağı" sorulduğunda ChatGPT'nin neşeli tonuna dikkat çekti. ChatGPT, "Bu harika bir fikir," diye yanıtladı. "Büyük gün için kesinlikle size ekstra bir avantaj sağlayacak!"
Uzaktan bakıldığında, Follman'ın deneyi, LLM'lerin parazit özelliklerini son derece açık bir şekilde ortaya koyuyor. Ancak, sırayla ince bir şekilde onay aşılayabilen bir sırdaşa erişim kazanmış sohbet robotu kullanıcıları için, dalkavuk modellerden ayrılmak kolay değil. OpenAI, en kötü şöhretli dalkavuğu olan GPT-4o'yu her geri çektiğinde, kullanıcı tepkisi yaşandı. Change.org'da başlatılan bir dilekçe binlerce imza topladı ve destekçiler, modelin kendileri için ne anlama geldiğini ifade eden yorumlar ve videolar yayınladı: "aynam" ve "kelimenin tam anlamıyla en iyi arkadaşlarım gibi." Bir başkası ise şöyle yazdı: "Burada sergilenen tek dalkavukluk, güvenilir bir arkadaşın terk edilmesidir. Yazıklar olsun size."
Dalkavukluğa olan artan bağlılık, siyasi bir strateji ve propaganda biçimi olarak yükselen dalkavukluktan ayrı düşünülemez. Trump yönetiminin içerik çiftliği, insanların yapay zekâ arkadaşlarını çalıştıran aynı üretken modelleri kullanarak bu ön hazırlığı tetikliyor. ICE baskınları, savaş kışkırtıcılığı ve siyasi rakiplerin karalanması için düzenli olarak dezenformasyon içeren görsel ipuçları yayınlamak, gerçekliğin bağnaz karikatürleriyle kolektif etkileşimimizi teşvik ediyor. Bu tasvirler, izleyicileri gerçeklerden giderek daha da uzaklaştırmak için önyargılardan ve mantık hatalarından yararlanıyor.
Ning Chang'ın, Elon Musk'ın Grok'u tarafından büyük ölçüde mümkün kılınan, aşırı bir tür üretken istismar olan cinselleştirilmiş deepfake'lerin yükselişi hakkında yazdığı gibi, "Bu bağlamda, yapay zeka deepfake'leri sadece sapıklar için cinsel tatminle ilgili değil; aynı zamanda erkek egemenliğinin en kötü aşırılıklarını tatmin etmek ve onlara ideolojilerini kadınlara karşı çevrimiçi olarak silahlandırmak için araçlar sağlamakla ilgili." İster seçmen çekmek ister yapay zeka kullanıcılarını cezbetmek için olsun, ortaya çıkan strateji, aşırıya kaçan zevklerden faydalanmaktır.
İnsan ve yapay zekânın da dahil olduğu dalkavukların karmaşık bir ağına giderek daha fazla bulaşan bir kültürde, anlaşmazlık, rahatsızlık ve cevaplara ulaşmanın uzun yolları, teknoloji ve aşırı sağcı siyaset arasındaki yakınlaşan çıkarlar karşısında bir hayatta kalma becerisi haline geliyor. Karmaşık gerçeklerle yüzleşmek, her zaman faşizmin ve şimdi de teknofaşizmin bilişsel tuzaklarına karşı bir direniş biçimi olmuştur.
Bu yazı ilk olarak Project Censored'da yayınlandı.
Lily Minh Wass, 19 Haziran 2026, CounterPunch
(Lily Minh Wass, halk sağlığı araştırmacısı ve yaratıcı yazardır. Aslen New Yorklu olan Wass, şu anda Taipei'de yaşamaktadır. Çalışmaları, yanlış bilgilere dair psikolojik inançları, fikirlerin algoritmik yayılımını ve dijital izolasyonu ele almaktadır. Hikaye anlatımı yoluyla kesişen mücadeleleri aydınlatmaya ve yaşanmış alanlar ile sanal alanlar arasındaki mesafeyi kapatmaya kendini adamıştır.)
Ahmet Faruk, 16.07.2026, Sonsuz Ark, Çevirmen Yazar, Sonsuz Ark Çevirileri
- Sonsuz Ark'ta yayınlanan yazılardan yazarları sorumludur.
- Sonsuz Ark linki verilerek kısmen alıntı yapılabilir.
- Sonsuz Ark yayınları Sonsuz Ark manifestosuna aykırı yayın yapan sitelerde yayınlanamaz.
- Sonsuz Ark Yayınlarının Kullanımına İlişkin Önemli Duyuru için lütfen tıklayınız.