Sonsuz Ark/ Evrensel Çerçeveye Yolculuk
"Princeton araştırmacıları, bir primatın prefrontal korteksinin, ilgili görevleri çözmek için modüler "bilişsel Lego parçalarını" yeniden kullandığını ve biyolojik beyinlere yapay zekanın henüz sahip olmadığı bir esneklik kazandırdığını keşfetti. Bu bulgu, yapay zeka sistemlerinin eski becerilerini korurken yeni beceriler öğrenmelerine yardımcı olabilir."
Your Brain Has a Learning Shortcut AI Can’t Copy
Princeton'daki bilim insanları, beynin yeni davranışları hızla oluşturmak için yeniden kullanılabilir "bilişsel bloklar" kullandığını keşfetti.
Görsel: Dan Vahaba (Princeton Üniversitesi) tarafından uyarlanmıştır, "Beyin Silüeti 2" (Littleolred, CC0 1.0, freesvg.org) ve "Bilişsel legolar-Lego tuğlaları" (Benjamin D. Esham, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons)
Yapay zekâ artık övgüye değer makaleler üretebiliyor ve etkileyici bir hassasiyetle tıbbi teşhisleri destekleyebiliyor; ancak biyolojik beyinler hala temel bir alanda makinelerden daha üstün: esneklik. İnsanlar yeni bilgileri özümseyebilir ve alışılmadık durumlara çok az çabayla uyum sağlayabilirler. İnsanlar yeni bir yazılıma geçebilir, daha önce hiç denemedikleri bir tarifi uygulayabilir veya yeni keşfettikleri bir oyunun kurallarını öğrenebilirler; oysa yapay zekâ sistemleri genellikle gerçek zamanlı olarak uyum sağlamakta ve "anında" etkili bir şekilde öğrenmekte zorlanırlar.
Princeton'dan sinirbilimcilerin yaptığı yeni bir çalışma, beynin bu tür hızlı uyum sağlama yeteneğinin neden bu kadar üstün olduğuna dair bir fikir veriyor. Araştırmacılar, beynin farklı türdeki görevleri yerine getirirken aynı bilişsel "blokları" tekrar tekrar kullandığını buldu. Beyin, bu blokları yeni şekillerde birleştirerek hızla yeni davranışlar üretebiliyor.
"En gelişmiş yapay zeka modelleri, tek tek görevlerde insan hatta insanüstü performans gösterebiliyor. Ancak birçok farklı görevi öğrenmek ve gerçekleştirmekte zorlanıyorlar," diyor çalışmanın kıdemli yazarı ve Princeton Nörobilim Enstitüsü'nün yardımcı direktörü Dr. Tim Buschman. "Beynin esnek olduğunu, çünkü bilişsel bileşenlerini birçok farklı görevde yeniden kullanabildiğini bulduk. Beyin, bu 'bilişsel Legoları' bir araya getirerek yeni görevler oluşturabiliyor."
Araştırma, 26 Kasım'da Nature dergisinde yayımlandı.
Kompozisyonellik: Tanıdık Becerilerden Yeni Beceriler Geliştirmek
İnsanlar genellikle zaten sahip oldukları ilgili yetenekleri geliştirerek yeni bir şey öğrenirler. Örneğin, bisiklet tamir etmeyi bilen biri, motosiklet tamirini daha kolay öğrenebilir. Bilim insanları, yeni becerilerin daha basit, mevcut becerilerden oluşturulması sürecine bileşimsel yetenek (compositeality) adını verirler.
Princeton'daki Buschman laboratuvarında doktora sonrası araştırmacı ve yeni çalışmanın baş yazarı olan Dr. Sina Tafazoli, "Eğer zaten ekmek yapmayı biliyorsanız, sıfırdan pişirmeyi yeniden öğrenmeden bu becerinizi kullanarak kek yapabilirsiniz" dedi. "Mevcut becerilerinizi -fırın kullanma, malzemeleri ölçme, hamur yoğurma- yeni becerilerle (örneğin hamur çırpma ve krema yapma) birleştirerek tamamen farklı bir şey yaratıyorsunuz."
Yapısal düzenin insan esnekliğinin merkezinde yer aldığı düşünülse de, beynin bunu nasıl gerçekleştirdiğine dair kanıtlar sınırlı ve bazen tutarsızdır.
Bu fikri daha yakından incelemek için Tafazoli, iki erkek rhesus makak maymununu üç ilgili görevi tamamlamaları için eğitti ve bu sırada beyinlerindeki aktiviteyi kaydetti.
Araştırmada deneklere sunulan renk/şekil ayrımı görevinden bir video kesiti. Kaynak: Sina Tafazoli ( Princeton Üniversitesi )
Maymunlar Beynin Öğrenme Stratejisini Ortaya Çıkarmaya Nasıl Yardımcı Oldu?
Maymunlar, araç tamir etmek veya fırıncılık gibi gerçek dünya görevleri yerine, görsel sınıflandırma görevleri gerçekleştirdiler. Ekranda renkli, balon benzeri şekiller gösterildi ve her bir şeklin bir tavşana mı yoksa "T" harfine mi daha çok benzediğine (şekle göre sınıflandırma) veya daha çok kırmızı mı yoksa daha çok yeşil mi göründüğüne (renge göre sınıflandırma) karar vermeleri istendi.
Zorluk derecesi denemeden denemeye önemli ölçüde değişiyordu. Bazı görüntüler tavşana çok benziyordu veya açıkça kırmızı renkteydi, diğerleri ise belirsizdi ve çok daha dikkatli bir değerlendirme gerektiriyordu.
Maymunlar kararlarını bildirmek için bakışlarını dört yönden birine çevirdiler. Bir görevde, sola bakış "tavşan"ı, sağa bakış ise "T"yi gösteriyordu.
Deneysel tasarımın önemli bir yönü, her görevin kendine özgü kuralları olması ancak diğerleriyle ortak bileşenlere de sahip olmasıydı. Renk görevlerinden biri ve şekil görevi, hayvanların cevaplarını kaydetmek için aynı yönlere bakmalarını gerektirirken, her iki renk görevi de renkleri aynı şekilde (daha kırmızı veya daha yeşil olarak) sınıflandırmayı içeriyordu, ancak bu renk değerlendirmelerini bildirmek için gereken bakış yönleri farklıydı.
Bu yapı, araştırmacıların, görevler örtüşen unsurlar içerdiğinde beynin aynı sinirsel aktivite kalıplarına veya bilişsel yapı taşlarına mı dayandığını belirlemelerine olanak sağladı.
Prefrontal Korteks Yeniden Kullanılabilir Bilişsel Bloklar Barındırır
Tafazoli ve Buschman beyin aktivitesini incelediklerinde, üst düzey düşünme ile ilgili bir bölge olan prefrontal korteksin, sinirsel aktivitenin birden fazla tekrar eden örüntüsünü içerdiğini buldular. Bu örüntüler, nöronlar renkleri ayırt etmek gibi ortak bir hedefe doğru çalıştıkları her durumda farklı görevlerde ortaya çıkıyordu.
Buschman bu ortak kalıpları beynin "bilişsel Legoları" olarak adlandırdı; bunlar, yeni davranışlar üretmek için çeşitli şekillerde bir araya getirilebilen yapı taşları setidir.
Buschman, “Bilişsel bir bloğu bilgisayar programındaki bir fonksiyon gibi düşünüyorum,” dedi. “Bir grup nöron rengi ayırt edebilir ve çıktısı bir eylemi yönlendiren başka bir fonksiyona eşlenebilir. Bu organizasyon, beynin bir görevi, o görevin her bileşenini sırayla gerçekleştirerek yerine getirmesini sağlar.”
Örneğin, bir renk görevinde, beyin rengi değerlendiren bir bloğu, göz hareketlerini farklı yönlere yönlendiren başka bir blokla birleştirdi. Maymunlar benzer hareketleri kullanmaya devam ederken renkleri değerlendirmekten şekilleri tanımlamaya geçtiklerinde, beyin aynı göz hareketi bloğuyla birlikte şekil işleme bloğunu da etkinleştirdi.
Bu paylaşım modeli en güçlü şekilde prefrontal kortekste görüldü ve diğer beyin bölgelerinde çok daha az ortaya çıktı; bu da bileşimselliğin prefrontal korteksin özel bir işlevi olabileceğini düşündürmektedir.
Gereksiz engelleri ortadan kaldırmak, beynin odaklanmasını sağlar.
Tafazoli ve Buschman ayrıca, prefrontal korteksin, gerek duyulmadığında belirli bilişsel blokların aktivitesini azalttığını keşfettiler. Bu durum, beynin en alakalı göreve daha etkili bir şekilde odaklanmasına yardımcı oluyor olabilir.
Tafazoli, “Beynin bilişsel kontrol kapasitesi sınırlıdır,” dedi. “Şu anda önemli olanlara odaklanabilmek için bazı yeteneklerinizi sıkıştırmanız gerekir. Örneğin, şekil sınıflandırmasına odaklanmak, renk kodlama yeteneğini geçici olarak azaltır çünkü amaç renk değil, şekil ayrımıdır.”
Bilişsel engellerin seçici olarak etkinleştirilmesi ve bastırılması, beynin aşırı yüklenmeyi önlemesine ve anlık hedefe odaklanmasını sağlamasına olanak tanıyabilir.
Bilişsel Legoların Yapay Zeka ve İnsan Sağlığı İçin Anlamı Ne?
Bu bilişsel parçalar, insanların yeni görevleri neden bu kadar hızlı öğrenebildiğini açıklayabilir. Beyin, her davranışı sıfırdan oluşturmak yerine, mevcut bileşenleri yeniden kullanır ve gereksiz işlerden kaçınır; bu da mevcut yapay zeka sistemlerinde genellikle eksik olan bir özelliktir.
Tafazoli, “ Makine öğreniminde en büyük sorunlardan biri felaket niteliğindeki girişimdir,” dedi. “Bir makine veya sinir ağı yeni bir şey öğrendiğinde, önceki anıları unutur ve üzerine yazar. Yapay bir sinir ağı kek yapmayı biliyorsa ama daha sonra kurabiye yapmayı öğrenirse, kek yapmayı unutacaktır.”
Yapay zekaya bileşimsel yaklaşımı entegre etmek, eski becerileri korurken yeni beceriler ekleyebilen sistemler oluşturmaya yardımcı olabilir.
Bu anlayış, nörolojik ve psikiyatrik bozuklukların tedavisi için de önemli bilgiler sunabilir. Şizofreni, obsesif-kompulsif bozukluk ve bazı beyin hasarı türleri gibi durumlar, insanların alışkın oldukları becerileri yeni bağlamlarda uygulamalarını zorlaştırabilir. Bu zorluklar, beynin bilişsel yapı taşlarını birleştirme ve yeniden kullanma yeteneğindeki bozulmalardan kaynaklanabilir.
Tafazoli, “İnsanların stratejilerini değiştirme, yeni rutinler öğrenme veya değişime uyum sağlama yeteneklerini yeniden kazanmalarına yardımcı olabilmeyi hayal edin,” dedi. “Uzun vadede, beynin bilgiyi nasıl yeniden kullandığını ve birleştirdiğini anlamak, bu süreci geri kazandıracak terapiler tasarlamamıza yardımcı olabilir.”
Araştırmanın finansmanı Ulusal Sağlık Enstitüleri (R01MH129492, 5T32MH065214) tarafından sağlanmıştır.
Princeton Üniversitesi, 12 Aralık 2025, SciTechDaily
Mustafa Tamer, 28.01.2026, Sonsuz Ark, Çeviri, Bilim ve Teknoloji, Aklın Merdivenleri
Referans: Sina Tafazoli, Flora M. Bouchacourt, Adel Ardalan, Nikola T. Markov, Motoaki Uchimura, Marcelo G. Mattar, Nathaniel D. Daw ve Timothy J. Buschman, 26 Kasım 2025, Nature. DOI: 10.1038/s41586-025-09805-2
- Sonsuz Ark'ta yayınlanan yazılardan yazarları sorumludur.
- Sonsuz Ark linki verilerek kısmen alıntı yapılabilir.
- Sonsuz Ark yayınları Sonsuz Ark manifestosuna aykırı yayın yapan sitelerde yayınlanamaz.
- Sonsuz Ark Yayınlarının Kullanımına İlişkin Önemli Duyuru için lütfen tıklayınız.